公司通过研发一系列基于大数据算法的AI智能机器人，根据自身不同行业和地区的运营弱点，提供更为精准创新的解决方案
随着时间推移房地产行业的大数据可以被视为未来房地产行业大量、快速增长和多样化的信息资产，也可以被视为影响整个房地产行业游戏规则的真正驱动力。大数据技术支持的共享模型将在一些重要的基础设施和公共服务领域，特别是在城市运营和公共服务管理领域，轻松参与城市运营管理人员的日常决策。项目通过多种方式实现智能化运营基于自然语言处理与人工智能等智能技术并结合人工智能或者机器学习方式引入大数据分析技术、文本分析、过程挖掘，帮助项目整体运营管理体系实现合规智能、风险智能和过程智能。Goldfinge通过对数据分析和预测的模型和工具的模拟和优化，使用这些模型和工具可以加强对数据的分析和预测以及数据的挖掘，最大限度地优化和提升企业的业务流程和决策效果。
与商业智能相比，goldfinger大数据分析系统的开发使用可以进一步提高了风险模型的预测能力和分析效率。对于风险管理的组织而言，goldfinger大数据分析可以从以下三个方面来提升组织的风险管理能力和重塑组织的风险管理：第一是goldfinger大数据技术可以帮助企业的风险管理能力和组织重塑风险管理理念；第二是第三个方面，goldfinger大数据技术可以帮助企业共享系统数据。
特别是企业管理人员在经营管理过程中总结和分析管理工作会产生大量的过程数据和经营管理信息的载体(如文件、日志等)。在处理应用数据和这些庞大而复杂的商业信息时，企业还需要处理各种数据和信息。这就意味着数字化基础设施建设和运营管理所需要处理和分析的数据不再是依赖于传统的或者基于大量数据的或者依赖于有限交互路径的静态结构和数据，而是来源于复杂多样的数据，包括数字音频和视频等多种类型的数据媒体数据、电子邮件数据、传感器数据、商业应用数据、数据以及文件格式的书面报告等数字化信息和文件。企业获取和分析数据的方式仍然需要更新。