[]中国旅游行业中，尤其是在线旅游企业，在经历了高速发展和惨烈的价格战后，纷纷开始关注如何利用数据更加高效和低成本的获取用户，并不断优化基于多场景的用户体验，通过洞察消费者，从而实现精准营销逐渐成为趋势。
旅游产品高度同质化、标准化，在市场竞争中，容易陷入价格战的泥潭。OTA、航空公司和酒店都在不断寻找产品包装策略，以实现差异化竞争。可以说，在旅游包装产品中，“X机”的概念在业界几乎是一个永恒的热门话题，航空公司、OTA和旅行社都参与其中，但以包装产品为主要产业的大型企业却寥寥无几。
特别评论员力杨写道，旅游包装产品基本上经历了三个探索阶段：资源不足、算法差和推荐错误。对于大多数旅游电子商务公司来说，目前包装旅游产品的方式只是将离线产品结合起来，并将它们转移到网上，其背后的逻辑仍然是“我们能为用户提供什么”。
事实上，航空公司的整体IT信息水平很高，而“X飞机”X可以是酒店、景区、租车等产品。虽然这些地区的信息化程度不如航空公司高，但随着B终端供应链中许多旅游初创企业的深入耕耘、酒店、机票等领域的深入，供应链的效率也在不断提高。与此同时，旅游产品资源的获取也越来越多样化，使得资源不足的困境在一定程度上得到缓解。
然而，拙劣的算法和错误的推荐仍然是悬在旅游企业头上的达摩克利斯之剑。7月13日，TalkingData旅游产业发展总监胡汉德(Martin)介绍了旅游企业如何利用数据推动旅游电子商务的产品营销，制定有效的旅游包装产品营销策略，提高产品推荐的准确性，以达到更高的转化率。
数据碎片的现状
哲学中有三个终极问题：你是谁？你来自哪儿？你们打算去哪儿?(当然，楼下的保安也经常问)做产品时的三个终极问题：用户是谁？用户来自哪里？用户将做什么？航空公司，以机票产品为基础，扩展到“机器X”的包装产品，也将遇到类似的问题。
据胡润表示，一家航空公司在京沪航线上的“机酒”产品表现良好。今年，该公司希望继续提高其辅助性收入，并探索“机器X”产品的包装。当航空公司从产品、用户和渠道三个维度对现有数据进行深入分析时，发现有用的信息太少。
虽然在旅游企业数据库中，经过多年的积累，大量用户的历史数据已经沉淀，但用户数据是缺乏交互和行为的数据，只有用户与旅游企业之间交易的数据。
目前，旅游公司只拥有5%的用户行为数据，而近95%的场景数据、交互数据、用户行为信息等在交易前还没有被收集、分类和分析，这些数据分散在微信、电子商务、媒体和数据市场。
事实上，旅客的行程可能包括大流量、小交通、酒店、风景区等产品，但对于航空、酒店等行业来说，它们所拥有的数据只是其中之一，不同旅游环节之间的数据是无法通过的。
在胡先生看来，如何理解用户在不同生活阶段和不同情景下的需求，是目前旅游企业面临的最大挑战。
此外，根据2016年国航信息指数年度白皮书，2016年国内民航客运量为1.2亿人次，其中66.2%为1/2倍，24.6%为3/6倍。旅游的低频属性也使这些数据显得滞后和片面.
旅游的低频和多场景使得旅游企业很难预测用户的行为。当用户行为轨迹难以预测时，提出准确的建议是无稽之谈。
同时，旅游企业可以通过自己掌握的第一手数据和外部数据，引入更全面的用户形象；同时，可以构建旅客的全过程，从而在与旅客的第一个接触点上识别旅客的需求，从而准确地向旅客推荐组合产品。
建立产品精确营销的闭环
对于旅游包装产品的扩展，如何使用户的个人标签和产品标签更有效地匹配，数据可以在闭环中不断优化和迭代，这是准确推荐产品的关键。
在旅游新闻网上讲堂中，胡句柄以某航空公司的“飞机X”产品为例，详细描述了由数据支持的准确营销过程，分为四个步骤：
1)收集
目前，在用户浏览到最终购买的行为数据达成交易时，旅游公司往往只关注于用户下单的那一刻。胡豪认为，旅游企业需要建立一个产品监控管理平台来跟踪用户的整个过程数据。
在移动互联网时代，用户“手机有微信、APP、网页等，通过嵌入SDK、API接口，可以获得用户“在线行为用户”，而用户“离线数据”可以通过WiFi探头、无线基站等了解用户的居住、位移等数据。
旅游企业在收集用户的在线和离线数据后，可以对指定的或构建的人(标记、地标)进行分析，了解用户的基本标签、在城市中的渗透和迁移，以及各种类型的应用程序中的活动、使用偏好等。
2)洞察力
基于内部、外部的在线和离线大数据，旅游企业可以为用户提供360度的肖像。胡豪以一家航空公司为例，在北京至上海航线上扩展其“X”型飞机产品。它面临的第一个问题是，潜在的客户是谁？首先，我们需要通过对数据的分析和挖掘找到种子种群。
航空公司可以利用自己的数据来了解用户的第一属性数据，如会员级别、消费记录、支付方式和签入信息，而通过外部的在线和离线数据，我们可以了解用户的位移信息、移动终端的使用偏好、品牌偏好等，也可以计算用户的收入和消费。
在充分分析用户数据的基础上，将种子用户分为四大类：高频与高消费、低频与高消费、高频与低耗。
通过挖掘自己的数据，确定种子用户后，将种子用户放置在全数据平台上，挖掘出更多相似的潜在用户。
3)REACH
在种子用户的基础上，航空公司可以根据完整的样本数据搜索与他们相似的潜在客户。当然，很难仅仅依靠单一的数据来访问所有潜在的用户。
旅游公司可以通过外部数据获取自己拥有的数据，并通过数据分析找出潜在用户将活跃在哪里，从而使渠道和广告的投放更加准确。
例如，潜在客户中的高频率和高消费人士，可能是外国高管、金融和互联网从业者以及富有的第二代人，经常往返北京和上海航线，在推荐酒店产品时将考虑推荐高端酒店。根据他们的迁移信息，我们可以了解他们的永久居住地的信息和停留时间，以便在通常的居住地附近推荐酒店产品。
此外，航空公司可以在更准确的时间向用户推荐合适的产品。例如，因为客运航班晚了，晚上十一点钟之后，城市的公共交通将处于暂停状态，用户可能需要汽车服务。航空公司可以通过短信或其他方式向用户发送汽车服务，对于女客户，推荐神州汽车考虑安全问题更准确。
4)监测和优化
在产品投放广告和渠道后，有必要对数据进行持续监控，并对最终效果进行评估。例如，来自启动活动转型的用户在与用户互动的过程中给用户贴上标签并加深了对用户的理解。
总之，在构建闭环营销的道路上，第一项任务是数据采集，数据点的焦点不仅限于用户交易的时刻，而且要以多维的方式理解用户的行为。在数据的基础上，了解客户是谁，客户的特征是什么，如何找到更多潜在客户，如何准确地进行广告传播，最终监控广告是否有效，并在此过程中不断优化数据，形成数据营销的闭环。