[王静]我从近期参加的一些数字营销会议中受到了启发，梳理和总结了2017年以来旅游业在数字营销领域的发展趋势，希望为相比零售业略显滞后的旅游企业更好地理解和利用数字化工具，掌握未来趋势走向带来帮助。
作为营销的参考，它似乎总是令人兴奋和难以形容的，旅游业正逐渐成为营销活动的发展土壤，因为它的沉浸感、个性、经验、社会属性以及许多不可预测的不确定性。
旅游营销作为一种体验活动，其实质是一种情感刺激，它以良好的内容向正确的目标受众传达一种沉浸感和替代感的故事，它必须包含真实和激情，才能激发和调动受众的情感，使他们能够期待未来的旅行。
数字化营销经过多年的快速发展，不仅成为主流营销手段，也逐渐渗透到整个旅游过程中，是相对较低的旅游产业中数字化营销应用与快速产品、金融等行业的主要区别之一。
对于很多首次接触这一领域的朋友来说，眼花缭乱的数字营销术语可能会让人困惑，从 SEO 、 SEM 、 CTR 、 CPM 、 CPC 、 PPC 、 ROI 、 PV 、 UV 、 Heatmap 、 Fraud 、 DSP 、 DMP 到近年来随着大数据、移动和支付创新而出现的人群画像，大数据、精准投放、话题营销、重定向、短视频、原生信息流、 OTT 、 OTV 等应用，IP 银行让中国数字营销行业加速发展，引领全球潮流（ 这也是层出不穷的行业反思，尤其需要反思）。
同时，内容营销再次崛起，我相信我们并没有忘记2016年的杜蕾斯主题营销，新的阶段逃离了商光、PAPI酱和咪咪，并且在2017年出现了许多现象级的经典营销案例，例如Wildestest、McDonald's、Neying地铁广告和大量的心形经典营销案例的间谍故事。
在科技飞速发展的时代，各营销领域的创新和应用必须与高质量、大规模的数据紧密结合，在人工智能的热潮中更有可能发生技术升级。
因此，在大数据时代的旅游业中，如何更好地利用数据和人工智能，从第一次与旅游者的接触到最终的电子商务转变，更重要的是，我们如何在贯穿旅行者产品和服务体验全过程的每个关键接触点全面分析、掌握和开展更有效的营销活动？一个能适应新时代需要的客户关系管理(CRM)如何适应这一巨大变化？如何利用数据和技术帮助旅游企业真正制定营销策略？
在 2018 年数字营销领域出现了以下三大趋势。
趋势一： 流量红利还在，但流量结构发生了变化..
要说过去的十年，或者是用户主动搜索信息的时代，数字营销从搜索开始，我担心绝大多数朋友不会反对。到了今天，谷歌，百度的搜索位置仍然稳定，其持久核心是搜索引擎只有一个搜索框，这里用户获取信息的意图更活跃，对于门票、酒店和其他标准化产品的转换优势更加明显。
在搜索时代，在广告预算保持不变的前提下，如何提高后端转换效率，更好地实现广告效率，是每个旅游企业经营者最大的责任和困惑。各种基于搜索的交付和优化工具被资本所追求。到目前为止，手机已经悄悄地占据了我们大部分的信息接入渠道。今天的旅游企业如何进一步建立或巩固自己的优势？
杨氏传媒的知名专家宋星认为，建立新的市场竞争优势应该集中在两个方面。
首先，好的技术一定会提高网络营销的效果。
第二，竞争优势仍然来自这样一个事实：我们可以继续获得流动红利。
宋兴认为，移动用户的年增长率仍然是10%，而不是消极的增长，问题的关键不是我们自身的增长正在下降，而是交通结构正在发生重大变化。
流动股利一定是有价值的，我们仍在不断寻找流动股利。人们的语言在不断发展，人们的关注也在迅速发展。
就像第一次红、黄、蓝三色事件一样，今天谁会继续关注呢？人们的正义感是三分钟的热度，但这恰恰表明人们的新思想在不断涌现。什么样的新鲜事物会出现，这样的新鲜事物可能会有流动的机会，而同样的新媒体也有这样的机会。
今天我们终于意识到，每一个流量都有它自己的特点，我们必须用数据来衡量它。作为一家从趋势出发的科技公司，国爽也是目前我国唯一家在纳斯达克上市的大数据公司。国双拥有先进的数字测量工具，具有很好的细分功能，最实用的是细分流程。它是如何细分的？
首先，我们需要知道它们是什么样的流量，并且在标记此流量时，我们还需要知道这些流量在网站和应用程序上的行为，这是这种工具的核心价值。
逐步占据营销领域的一半，借助数字营销的技术专长，2018年将面临从原来的内容向分销渠道的转变，然后向技术赋权的转变，跟随炒作的趋势将逐渐被抛弃，而流动的人、特色好的内容、准确传递人群技术、逐步透明的效果监控机制和防作弊机制将是新的一年的风向标。
趋势二：蝙蝠游这四座山，总流量占交通总量的80%，你能走一圈吗？
它是指电子商务平台上的消费能力.五年前，中国的电子商务平台消费量约占世界的11%。2016年，中国电子商务规模达到5.2万亿元，在美国和英美烟草公司的创新和移动设备的普及方面发挥了主导作用。在旅游业中，多次携程使流量达到近乎垄断的地位。
让我们来看看百度和携程在数字营销领域的最新突破。
百度：AI让营销变得聪明
在最近一次由国双科技主办的行业会议上，百度主要客户总经理林宏分享了百度人工智能如何提升其市场营销的内容。她说，在数字营销方面，新产品和新服务将一直出现在市场上。百度最近推出了一款智能。通过百度最好的人脸识别技术，它开始实现在线和离线交流，在不同的时间，通过OTT和离线不同的场景屏幕，识别出人们喜欢智能手机的人，将机器的屏幕变成智能屏幕。不同的场景覆盖和影响目标受众。
好吧，基于百度技术，让我们设想一个场景。
一位对ClubMed有初步了解的潜在用户刚刚在他的手机百度上搜索了ClubMed的桂林度假村，那么从这个时候起，ClubMed每天都会关注这个用户吗？他可能是clubMed的首选潜在用户，但当他连续两周出现在itc地区的几家不同的clubMed商店时，他很可能是一名在cbd工作的高薪白领工人。当他连续两周到达ClubMed商店时，他的人群标签从一个有限的潜在用户变成了一个高概率的买家。
因此，百度可以帮助广告商更及时地锁定目标群体的意图，通过LBS定向信息实现销售。
同时，百度还为耐克设计了两款自动化创意产品，大大提高了企业的营销效率。
总之，百度希望帮助旅游企业找到更准确的人群，同时，通过创造场景和更有趣的广告形式，可以更深入地与客户互动，如人脸识别、语音识别和图像识别，使旅游业的广告形式更加有趣，从而产生更多的互动。
携程：准确的数字营销，分享大数据对整个行业的优势
携程CTOOasis在几个月前的一次采访中说，自2015年以来，携程已经完善了自己的大数据平台，同时不断扩展用户场景，以验证和开发一个丰富的个性化推荐模型。
在完善大数据平台方面，携程集成了几乎所有内部业务线路的数据，同时也集成了车站外许多第三方的数据，不断构建和扩展携程的旅游知识库。目前，携程已经形成了一个数据丰富的旅游数据中心。
在该算法中，深度学习算法的选择和使用不断扩展两年，并根据用户和测试中的数据效果进行选择和迭代更新。在应用场景中，携程已经停靠了60多条业务线路和相关产品，并应用于基于外部旅游的广告渠道。
通过数据中心体系结构的演进，携程实现并完善了OTA全业务个性化推荐引擎.这使得携程能够在不同的业务线上实现跨部门的个性化推荐。例如，用户在售票渠道上搜索或订票后，携程将专注于这种行为，并结合各种维度数据，对酒店、汽车、游乐、购物等全业务线产品提出相关建议。
在最近的一次行业会议上，携程机票部大数据主管也提出将携程应用程序中的大部分频道，包括各业务线路第一屏幕的推荐字段、搜索功能、特价票等低价聚合渠道，应用于携程个性化推荐平台。
在使用这些业务场景时，携程继续通过A/B测试，在不同用户和产品推荐之间找到一个更匹配的模式，并探索更多用户接受个性化推荐的算法机制。
随着携程国际化进程的加快，我们期待着携程新的个性化、准确的营销技术，在全球舞台上显示出更美好的体验。
国家双重CTO刘志阳表示，人工智能在旅游业中的成功应用离不开旅游业的商业专家。大数据公司的技术专家也需要不断地学习业务，掌握其背后的逻辑，需要知道业务领域中哪些真正的痛点需要技术干预，哪些场景真正需要人工智能。
国家双大数据系统的底层是技术站。国双称工业智能和人工智能的积累为“民族双双的先知”。从本质上看，人工智能的一些最基本、最有效的核心要素对于工业智能的应用是必不可少的。这些包括认知引擎。认知引擎还包括自然语言理解，即如何阅读自然语言，如何在阅读后使用理解，生成新的文本、新的文本。
数字营销从以往的结构化数据，到互联网上越来越多的非结构化数据，这些数据的处理要求数字公司具备一定的认知能力，需要让计算机和系统具有识别能力，国家的双重优势是在这一领域存在着大量的积累。
随着数据的积累，另一部分是数字挖掘的能力。我们需要收集数据，然后利用这些数据，根据不同的旅游业务和旅游场景，对旅游企业的产品进行研究，为旅游企业提供落地解决方案。
还积累了许多实践并将其沉淀到数据挖掘引擎中。这样的数据积累可以使国家双重的科学家，包括旅游企业的客户，逐步在国家双重平台上构建自己的数据模型。
另一个是深度学习，它是人工智能中一项非常古老的技术，但在强大的计算能力的推动下，它可以发挥很大的作用，其核心价值是节省大量的人工劳动，虽然它不能完全替代，但深度学习在很大程度上可以使用大量的数据而不是人工的。
趋势3：从燃烧资金到透支流红利，充分利用数字工具，真正满足旅客在整个过程中的需求。
万豪国际酒店集团(MarriottInternationalHotelGroup)亚太区首席营销官若芳表示，明年最大的趋势将是酒店业如何利用数字工具来激发游客的热情、爱心和体验。她认为，酒店行业是一个典型的服务行业，万豪希望通过创造端到端、线上到线下的营销和客户体验，让游客爱上万豪，同时通过数字工具将企业组织架构与产品服务更紧密地结合起来。
万豪认为，数字世界和物质世界之间的界限正在进一步模糊，行业正在发生重大变化。例如，麦当劳正在使用人脸识别技术，通过扫描顾客的面部特征和判断年龄、体重、性别和情感，推断出顾客可能需要的视频类型。天猫的客户可以通过人工智能驱动的智能语音设备下订单，控制智能家居，询问天气新闻，打开并选择你最喜欢的音乐等等。但万豪坚持认为，人与人的接触在旅游业中的重要性仍然不容置疑。
其中一位高管在“万豪和我们的努力可能是一样的，有点令人兴奋！”，“就像一对夫妇，一次与客户的互动体验”，最近展示了他们如何利用数字工具打开在线和离线多场景精确营销的部署，以及万豪，更关键的是，在新版本的中国生活应用的第一个屏幕上，“人体温度”互动对话框的大胆实践的开始，这是一个非常前瞻和一次性的努力，以迎合当前一代的行为习惯，我们希望看到以华为代表的中国本土酒店在数字化营销和服务过程中更快、更坚定。
首席执行官Groingio的创始人，在峰会上表示，今天的中国已经进入了一个新的业务拐点，这个转折点被构建成一个包容性增长模式，取代以前的思维流程。简而言之，如果我们的业务没有增长，业务就会老化。
在过去的十年里，中国，无论是旅游业、酒店业还是互联网行业的发展都是由三件事驱动的。
第一种是人口红利，特别是在中产阶级的快速成长时期；其次是交通红利，特别是在互联网之后，交通红利正在收集；第三个是资本红利。
十多年后，马修效应使交通越来越昂贵，成本越来越高。然后资本变得越来越理性，不像前两五年，热钱被注入市场。现在投资者越来越关注企业的性质、投资回报的比例和可预见性。这就要求每个企业都要有一个更有效率的客户管理和企业成长系统。
如今，携程拥有近数百名工程数据科学家，这是BI的团队。然而，并不是每一个旅游企业都有时间和资金来支持这样一个庞大的团队，所以一个好的数据运营和成长团队必须充分利用各种工具来构建系统，快速构建框架和理论，并在看到效果之后继续优化和运行。这就要求中高级和一线人员真正实现企业内部的数据操作以产生价值。
在网络旅游产业发展的大趋势下，以全矩阵大数据、个性化内容和视频、人工智能和机器学习为支撑的数字营销已成为营销领域竞争的主战场。2018年最大的主题应该是流动红利接近尾声，这是很好地利用数字工具改善用户体验的正确途径。
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